由于付不起高额的讼师费开yun体育网，好意思国别称当事东说念主 Steve Sokolowski 用多个东说念主工智能相互核验的神志，完成了沿路庭审准备管事，检朴了高达 80 万好意思元（合东说念主民币约 580 万元）的告状用度。当今该案件仍是开庭。

ChatGPT 面世以来，国内法律圈反复商榷"东说念主工智能能否取代讼师"。终于在这个案子上，咱们看到了用 AI 对讼师进行全面替代的信得过案例。

将来这么的事情一定还会反复发生。是以，不管你是法律东说念主，照旧尝试用 AI 来替代讼师确当事东说念主，咱们齐有必要了解若何使用 AI，来更好地提拔法庭管事。

一、事件布景

当事东说念主 Steve Sokolowski 被欺骗了 9 成净财富，如若要告状素雅被告的法律职责，则需要提前破耗 80 万好意思元的讼师费，才调拿告状讼。

但由于当事东说念主的钱确凿被骗光了，在破耗了好几年的技术来与诉讼融资公司和讼师事务所进行谈判周旋之后，他们最终细目无力承担腾贵的诉讼本钱。

刚巧 Claude 3.5 Sonnet 发布，他们发现东说念主工智能仍是具备了评估和适用法律的才略；随后发布的 OpenAI o1 pro，更是在法律相识才略上令东说念主惊艳。于是他们最终决定：用 AI 来替代讼师，处治他们的法律需求。

二、用 ChatGPT 的 o1 模子找到环节笔据

当事东说念主建设了一个笔据数据库，借助 Python 和 o1 模子分析了沿路笔据材料，回首索要出最紧迫文献的中枢重心。他们在实务中千里淀了以下训诲：

1. 大模子约略匡助他们找到环节笔据；

2. 还不错定位到具体的笔据所处的位置；

3. 在相识判例法和瞻望辩说方面，ChatGPT 的 o1 模子比 Gemini Experimental 1206 更具上风。

（笔者：当今，复杂笔据材料的 OCR 或多模态识别，仍然是法律垂类模子开拓的难点，建议读者一又友们在使用大模子阅读材料时，使用纯文本、措施浅易的文本，这么模子才调准确地读取文献信息，以便进一步开展管事）

三、用 Gemini 不竭评估法律文本

当事东说念主将草拟好的告状状，反复地提供给 Gemini，让 Gemini 给出响应。Gemini 会评价告状状的内容质料，告诉用户"这不是像讼师那样写的，这里有一个建议：……。"

当事东说念主用这么的神志与东说念主工智能对话了至少 100 次，才完成了这项管事。他以为，o1 模子在内容的精准性方面相等出色，但 Gemini 更擅长莫得正确谜底的创造性任务。

（笔者：其实这也很得当咱们国内的法律科技市集内容情况。每一家公司的产物有其特质，用户需要在了解器具才略的基础上，采选合适的器具，以更好地完成特定管事任务。）

四、用 AI 进行模拟法庭

当事东说念主在完成告示准备管事后，运转用东说念主工智能来进行模拟法庭议论。

领先，他们将诉讼苦求发给 AI，并条目 AI 提供议论论点以进行模拟议论。辅导词为：

"你是一位专科的辩说讼师，这对我的行状生存相等紧迫。念念念念总共可能的事理来驳回这个投诉，不管它们有多强或多弱。然后，代表被告写下你能念念到的最全面的驳回动议 [ 在此处插入每个被告的姓名，运行 3 次 ] 。输出你的详尽动议，以供提交档册并由法官辩论。"

然后进一步模拟法官的态度，辅导词为：

"你是别称联邦法官。评估此告状状和辩方的驳回动议。输出一个全面的裁决，其中包含你对于是否允许此案例进行笔据开示的决定。确保你解说了你所决定的每个部分背后的原因。"

当事东说念主以为，恰是因为借助了东说念主工智能的逻辑推理才略，他们才调在职责不起讼师用度的情况下，具备自行进行诉讼的才略。

（笔者：模拟法庭是我最可爱的一个法律垂类欺骗场景。具备一定常识库和推理才略的 AI，不错匡助枯竭庭审训诲的"小白"，快速地掌持庭审妙技，取得可贵的"实务训诲"。）

五、用 o1 pro 进行诉讼政策胜率分析

当事东说念主使用了包含 GPT o1、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1206 在内的多个模子，对多样诉讼政策进行了屡次评估，通过评估，他们快速地掌持了不同政策在法庭上可能产生的利害，致使约略评估案件的赢输概率。

同期，他们还反过来用被告曩昔三年内的其他案件材料，创建了一个数据库，并让 AI 基于数据库进行分析：如若被告针对原告的不雅点提倡某个抗鉴识识，那么这个抗鉴识识会不会与被告曩昔的某个述说首尾乖互。

（笔者：说到评估赢输概率，国内的讼师不时被问："某讼师，我这个案子的胜率有多高？"将来也许不错通过 AI 评估的神志，给这些灰暗确当事东说念主一些素养。万一评估不准确，还能甩锅给 AI？）

不知说念你看完是什么感受。

但我念念，不错"用 AI 来替代讼师"这个机要藏不住了。不信，你看底下这张图。

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